Pawe\u0142 Tkaczyk

Szkolenie dla zespołów

Marketing wspomagany AI

Marketing wspomagany AI

AI nie zabierze Ci pracy. Ale mądry człowiek wyposażony w narzędzia AI – już tak.

Celem tego szkolenia jest przede wszystkim wyposażenie Cię w wiedzę niezbędną, by zaplanować i przeprowadzić kampanię marketingową. A potem – pokażę Ci narzędzia AI, dzięki którym planowanie i wdrożenie wykonasz szybciej, lepiej i taniej. Bo narzędzie bez wiedzy to jak młotek bez rąk. A wiedza bez narzędzi to… wolna praca ręczna.

Efekt szkolenia

Czego się nauczysz?

  • Gdzie AI naprawdę przyspiesza marketing, a gdzie tylko tworzy pozór produktywności
  • Jak wykorzystać AI do researchu, segmentacji i planowania kampanii bez oddawania mu strategii
  • Jak tworzyć treści, warianty reklam i materiały kampanijne szybciej, ale nadal świadomie
  • Jak automatyzować powtarzalne zadania bez utraty kontroli nad jakością
  • Jak analizować wyniki i wyciągać z AI wnioski, a nie tylko streszczenia

Dla kogo

Dla kogo jest to szkolenie?

Dla marketerów, którzy chcą uporządkować wiedzę o marketingu i wzbogacić ją o najnowsze narzędzia AI

Dla przedsiębiorców, którzy sami zarządzają marketingiem i szukają sposobów na efektywniejszą pracę

Dla menedżerów, którzy chcą rozumieć, co AI potrafi (a czego nie), zanim zlecą to zespołowi

Program szkolenia

Czego się dowiesz?

01

Gdzie AI naprawdę daje przewagę, a gdzie tylko robi hałas?

Zaczniemy od oddzielenia realnej przewagi od technologicznego szumu. Bo najdroższe błędy biorą się dziś nie z braku narzędzi, tylko z używania ich w złych miejscach.

Co rozłożymy na czynniki pierwsze?

  • Możliwości i ograniczenia AI – co narzędzie przyspiesza, a gdzie tylko tworzy pozór sprawczości
  • Różnice między narzędziami – kiedy użyć modelu językowego, kiedy automatyzacji, a kiedy niczego
  • Dobór AI do zadania – jak nie generować pracy, która nie wnosi wartości

Gdzie to zastosować?

  • W codziennej pracy marketera, który chce odzyskać czas bez utraty jakości
  • W zespołach, które potrzebują wspólnego języka do rozmowy o AI
Ćwiczenie

Mapowanie własnych zadań marketingowych pod kątem sensownego użycia AI.

02

Jak użyć AI do strategii, nie robiąc z niej automatu od slajdów?

AI bardzo chętnie „wymyśla strategię”. Pytanie brzmi, czy jest to strategia, czy tylko dobrze brzmiąca lista pomysłów. Dlatego tu uczymy się prowadzić narzędzie, zamiast dać się przez nie prowadzić.

Co rozłożymy na czynniki pierwsze?

  • STP i research rynkowy – jak używać AI do porządkowania segmentacji, targetowania i pozycjonowania
  • Persony i analiza konkurencji – jak wydobywać z modeli insighty, a nie tylko streszczenia
  • Szkielet kampanii – jak przełożyć dane i pomysły na kierunek, który ma sens biznesowy

Gdzie to zastosować?

  • W planowaniu kampanii, warsztatach strategicznych i pracy z klientem
  • W sytuacji, gdy trzeba szybko wygenerować opcje i równie szybko je odrzucić
Ćwiczenie

Przygotowanie strategii STP dla własnego produktu.

03

Jak tworzyć materiały szybciej, ale nie bardziej przeciętnie?

To jest ten moment, w którym AI robi największe wrażenie. Potrafi przygotować teksty, grafiki i warianty w tempie, które jeszcze dwa lata temu wydawało się nierealne. Ale szybko nie zawsze znaczy dobrze.

Co rozłożymy na czynniki pierwsze?

  • Teksty, grafiki i koncepcje – jak połączyć różne formaty w jeden sensowny proces
  • Modele copywriterskie w promptach – jak sprawić, żeby AI nie pisało nijako
  • Ocena jakości materiałów – po czym poznać, że coś nadaje się do użycia, a nie tylko wygląda efektownie

Gdzie to zastosować?

  • W produkcji materiałów do kampanii, social mediów i działań sprzedażowych
  • W sytuacji, gdy zespół potrzebuje wielu wersji i szybkich iteracji
Ćwiczenie

Przygotowanie podstawowego zestawu treści do kampanii.

04

Jak testować komunikację, zamiast produkować kolejne warianty dla sportu?

AI potrafi wygenerować dziesiątki wersji nagłówka. Problem nie polega na tym, żeby je mieć. Problem polega na tym, żeby wiedzieć, które warto testować i dlaczego.

Co rozłożymy na czynniki pierwsze?

  • Wsparcie AI w kampaniach płatnych – gdzie model pomaga, a gdzie łatwo zautomatyzować słaby pomysł
  • Nagłówki, kreacje i CTA – jak budować sensownie różne warianty
  • Myślenie testowe – jak używać AI do szybkich eksperymentów, a nie do produkcji chaosu

Gdzie to zastosować?

  • W kampaniach performance i eksperymentach A/B
  • W optymalizacji istniejących komunikatów i ofert
Ćwiczenie

Zaprojektowanie wariantów reklam dla jednej oferty.

05

Co warto automatyzować, a czego lepiej nie ruszać?

Największa korzyść z AI często nie jest spektakularna. Jest po prostu praktyczna: mniej ręcznego klepania, mniej przełączania się i więcej czasu na myślenie.

Co rozłożymy na czynniki pierwsze?

  • Procesy warte automatyzacji – które zadania warto usprawnić, a których lepiej nie dotykać
  • Narzędzia i proste integracje – jak zbudować workflow, który naprawdę oszczędza czas
  • Kontrola jakości i odpowiedzialność – jak nie tracić panowania nad tym, co wychodzi z systemu

Gdzie to zastosować?

  • W pracy małych zespołów marketingowych i przedsiębiorców
  • W codziennych działaniach, które dziś pożerają czas bez potrzeby
Ćwiczenie

Rozpisanie jednej automatyzacji do wdrożenia.

06

Jak wyciągać z danych wnioski, a nie tylko ładne podsumowania?

Na końcu i tak wracamy do pytania: czy to wszystko poprawia wynik? Bo AI, które robi dużo rzeczy, ale nie daje lepszych decyzji, jest tylko kosztowną zabawką.

Co rozłożymy na czynniki pierwsze?

  • Interpretacja danych i raportów – jak wykorzystać AI do szukania wzorców i rekomendacji
  • Formułowanie wniosków – jak nie pomylić podsumowania z diagnozą
  • Modele lokalne vs płatne usługi – kiedy warto płacić, a kiedy lepiej uprościć stack

Gdzie to zastosować?

  • W analizie kampanii, miesięcznych podsumowaniach i planowaniu kolejnych iteracji
  • W budowaniu bardziej dojrzałego, a mniej reaktywnego marketingu
Ćwiczenie

Analiza wyników kampanii i plan optymalizacji.

Organizacja

Jak wygląda szkolenie?

Forma prowadzenia

1 lub 2 dni warsztatowe (10:00–17:00)

Materiały

Praca na Waszych kampaniach i danych, Własny komputer do pracy warsztatowej, Ćwiczenia z użyciem darmowych i płatnych narzędzi AI, --

Po szkoleniu

Umiejętności

  • Umiejętność zaplanowania kampanii marketingowej w oparciu o framework STP
  • Praktyczna znajomość narzędzi AI do tworzenia treści, analizy danych i automatyzacji
  • Własne szablony promptów i automatyzacji gotowe do wdrożenia
  • Wiedza o tym, jak oszczędzać na narzędziach AI bez utraty jakości
  • Realistyczne rozumienie możliwości i ograniczeń AI w marketingu

Kto prowadzi?

Paweł Tkaczyk

Paweł Tkaczyk – jak sam twierdzi – zarabia na życie opowiadaniem historii. Buduje silne marki – pracuje m.in. z Agorą, Grupą Allegro, wieloma mniejszymi firmami. Doradza startupom i innym przedsiębiorstwom – jako mentor np. podczas Startup Weekend czy Startup Fest.

Dzieli się wiedzą – piszę blog o budowaniu marki, popełnił trzy książki: „Zakamarki marki”, „Grywalizacja” oraz „Narratologia”. Prowadzi szkolenia z marketingu, brandingu, social media… Kocha literki niemal w każdej – poza Comic Sans – formie.

Następny krok

Chcesz przeszkolić swój zespół?

Napisz, żebyśmy porozmawiać o zespole, celu szkolenia i dopasowaniu programu Marketing wspomagany AI do Twojej sytuacji.